- As empresas têm, em média, 28 agentes de IA atualmente e esperam chegar a 40 no próximo ano — um aumento de 43%.
- Aumento de 48% na implantação de agentes em grandes organizações até 2027.
A Jitterbit, líder em automação inteligente, integração e IA responsável, revelou hoje que a era dos projetos-piloto de IA autônoma chegou ao fim, com 78% dos projetos de IA gerando valor real para os negócios. Apesar desse sucesso moderado, impressionantes 95% das empresas ainda aguardam para expandir seus projetos, devido a crescentes preocupações com a segurança.
O maior obstáculo entre as organizações e a empresa autônoma não é mais o diretor financeiro (CFO), mas sim o diretor de segurança da informação (CISO). Essa é uma das principais conclusões do estudo AI Automation Benchmark Report da Jitterbit.
“As organizações já perceberam o valor; agora elas só precisam escalar levando em consideração a responsabilidade e a segurança da IA — especialmente considerando a proliferação e a contaminação de agentes como ameaças reais para as empresas de hoje”, disse Bill Conner, presidente e CEO da Jitterbit.
Quase metade (47%) afirma que a “responsabilidade da IA” (que engloba segurança, auditabilidade e mecanismos de proteção) é agora o fator mais importante na avaliação de novas ferramentas. Para organizações “agentes e orquestradas” com foco em IA, esse número sobe para dois terços.
Por outro lado, apenas 15% dos líderes de TI entrevistados descrevem o “orçamento” como um desafio significativo.
Privacidade e soberania de dados aumentam a pressão
Com a intensificação global de litígios e atividades geopolíticas em torno dos direitos de dados, uma corrida desenfreada para construir centros de dados localizados está forçando as empresas a repensarem fundamentalmente onde seus dados residem, conferindo à IA uma presença física maior.
“Com os modelos de IA amadurecendo e os agentes agora mais onipresentes, onde, quem e o que tem acesso aos seus dados é mais importante do que nunca”, disse Conner.
Na verdade, os agentes estão silenciosamente acumulando o que o relatório chama de acesso “em modo Deus” a bancos de dados sensíveis, sem nenhuma supervisão para detectar isso. O código gerado por IA está aumentando o risco, criando brechas de segurança exploráveis que as ferramentas existentes não detectam em um terço dos casos.
O problema da shadow AI também fica evidente nas pesquisas. Segundo relatos, quase metade do uso de IA corporativa ocorre em contas pessoais não gerenciadas, completamente fora da visibilidade da TI.
Diante dessas crescentes preocupações, 39% dos líderes empresariais já abandonaram as abordagens de desenvolvimento personalizado em favor de agentes prontos para usos mais testados, uma mudança estratégica significativa impulsionada diretamente pela ansiedade em relação à segurança.
Resolvendo a IA descontrolada, a proliferação desordenada e a contaminação de agentes
A Jitterbit se posiciona como a resposta para a expansão dos silos de dados e a aceleração da proliferação de agentes, levando à eventual contaminação entre eles. A plataforma Jitterbit Harmony, que inclui a primeira tecnologia de Deep Message Inspection do setor, foi projetada para oferecer às empresas verdadeira “responsabilidade da IA” — os mecanismos de controle necessários para ir além de projetos-piloto arriscados e adotar fluxos de trabalho com agentes seguros, governados e escaláveis.
Recentemente, a empresa também se tornou a primeira no setor de integração a obter a certificação ISO 42001 para gestão de IA.
O relatório completo do Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report está disponível em jitterbit.com.
