*Por Carolina Franco
Você já se perguntou em qual nível sua empresa está?
Será que seu negócio está realmente preparado para inovar usando IA?
Durante um evento sobre IA, no CUBO, no mês de setembro em São Paulo, entre as diversas pautas abordadas, muito se falou sobre os graus de maturidade da IA. Para aproveitar plenamente o potencial da tecnologia é crucial entender os níveis de maturidade. Esses dados ajudam organizações a avaliarem seu estágio atual e a planejarem o desenvolvimento e a implementação de soluções de IA de forma eficaz.
São 4 níveis de fácil entendimento e contexto, a análise de cada estágio pode ser feita de forma simples entendendo cenários reais.
Nível inicial: reconhecimento e exploração
Neste estágio, as organizações estão apenas começando a explorar a IA. Elas podem estar cientes de suas potencialidades, mas ainda não implementaram soluções significativas. Existe um conhecimento básico sobre a IA e suas aplicações, projetos pilotos, mas não podemos esquecer que a falta de uma estratégia consistente é uma dor presente e latente nesta fase.
Nível intermediário: experimentação e implementação
As empresas começam a implementar projetos de IA com mais frequência. Neste estágio, há um aumento no investimento e uma maior compreensão das ferramentas disponíveis. Já é possível trabalhar com o desenvolvimento de protótipos e testes em ambientes controlados. Algumas aplicações de IA são integradas em processos existentes, mas ainda de forma fragmentada. Nesta fase também já existem investimentos consideráveis em capacitação de equipes.
Nível avançado: otimização e escala
As organizações que alcançam este nível estão utilizando a IA de maneira mais sistemática e integrada. A IA se torna parte essencial da estratégia de negócios. A utilização de machine learning e deep learning para análises complexas passa a ser realidade e processos são estabelecidos para avaliar e melhorar continuamente as soluções de IA.
Nível de maturidade superior: transformação e inovação
Neste estágio, a IA não é apenas uma ferramenta, mas um motor de transformação. Nesta fase as empresas estão inovando e se adaptando continuamente às mudanças do mercado. A tomada de decisões é impulsionada por análises avançadas e insights gerados pela IA. Desenvolvimento constante de novas soluções e modelos de negócios são baseados em IA.
Compreender os níveis de maturidade da IA é essencial para qualquer organização que deseja integrar essa tecnologia de maneira realmente eficiente. Cada nível apresenta desafios e oportunidades específicas, e as empresas devem desenvolver uma estratégia clara para avançar. Ao fazer isso, elas podem não apenas melhorar a eficiência operacional, mas também se posicionar como líderes em um mercado cada vez mais competitivo e orientado por dados.
A jornada em direção à maturidade da IA é contínua e exige adaptação, inovação e aprendizado constante.
