setembro 10, 2024 setembro 10, 2024 / Por Redação Newly
Fintech Magie utiliza recursos avançados para garantir a proteção das transações e dados dos usuários em sua plataforma de banco digital com IA no WhatsApp
A Magie, fintech que revolucionou o setor bancário ao oferecer um banco digital diretamente via WhatsApp com o apoio de inteligência artificial, coloca a segurança dos usuários no centro de sua operação. Para isso, a empresa investiu fortemente em recursos inovadores de proteção, garantindo a máxima segurança para seus clientes. Confira as principais ferramentas de proteção digital da companhia.
Senhas exclusivas para transações
Diferentemente de outras plataformas, a Magie implementou um sistema de proteção por senha para todas as transações financeiras, separado das conversas do WhatsApp. Essa senha não fica armazenada no chat, garantindo que apenas o usuário autorizado possa realizar movimentações financeiras. Mesmo que um invasor tenha acesso ao dispositivo ou clone o número, ele não conseguirá realizar transações sem a senha correta, reforçando a segurança dos usuários e tornando claro que, em caso de roubo ou clonagem, a proteção das transações está garantida.
Proteção avançada no WhatsApp
A Magie aproveita as mais recentes funcionalidades de segurança oferecidas pelo WhatsApp, como a biometria para abertura do aplicativo e o recurso de lock chat, que permite bloquear conversas específicas. Essas medidas asseguram que, mesmo que o celular do usuário seja comprometido, como em casos de roubo ou clonagem do número, as transações financeiras na Magie permanecem totalmente protegidas.
Inovação constante em proteção digital
“Nossa prioridade é oferecer não apenas uma experiência bancária inovadora, mas também assegurar que nossos clientes possam confiar plenamente na proteção de seus dados e transações,” destaca Luiz Ramalho, CEO da Magie.
“Temos investidores importantes como Canary e Lux Capital, que acreditam na nossa visão e estão nos apoiando nesse caminho. A plataforma cria uma conta bancária regulada pelo Banco Central e é protegida legalmente como em um banco tradicional. Estamos comprometidos em utilizar o que há de mais moderno em segurança digital para proteger nossos usuários, seja na senha protegida fora do chat ou nas funções avançadas do WhatsApp”, comenta o CEO.
setembro 9, 2024 setembro 9, 2024 / Por Redação Newly
Especialista da CG One revela ataques mais frequentes que comprometem a segurança cibernética e orienta como as organizações podem se proteger
A era digital transformou a maneira como as pessoas vivem e trabalham, e trouxe consigo uma série de inovações e conveniências para o cotidiano. No entanto, à medida que a tecnologia evolui, também têm avançado com rapidez a sofisticação das ameaças à segurança digital e a frequência dos ataques cibernéticos direcionados a empresas.
De acordo com um levantamento da Check Point Research, o número de ciberataques em todo o mundo aumentou no segundo trimestre de 2024. Foram 1.636 ataques hackers por semana, um aumento de 30% em comparação com o mesmo período de 2023.
Considerando o cenário alarmante e visando apoiar as empresas na identificação das principais ameaças cibernéticas da atualidade, Denis Riviello, head de cibersegurança da CG One, empresa de tecnologia focada em segurança da informação, proteção de redes e gerenciamento integrado de riscos, listou os cinco ataques mais comuns e explica como as organizações devem agir para preveni-los.
1. PhishingO phishing continua no topo das formas mais comuns e perigosas de ataque cibernético. O método envolve o envio de mensagens fraudulentas que se disfarçam como comunicações legítimas, geralmente por e-mail, para enganar o destinatário e fazê-lo revelar informações sensíveis, como senhas e dados bancários.
Segundo o especialista da CG One, é importante desconfiar de links e anexos suspeitos, bem como de mensagens não solicitadas, especialmente se forem de contatos desconhecidos. “Hoje, os phishings estão cada vez mais elaborados e bem feitos. Propostas muito boas ou solicitações em nome de órgãos legítimos podem ser uma estratégia para atrair vítimas para sites falsos onde os dados sensíveis das empresas podem ser roubados”, alerta.
2. MalwareO Malware, ou software malicioso, é uma categoria ampla que inclui vírus e outras formas de softwares projetados para causar danos a sistemas, roubar dados ou comprometer a segurança das organizações. Com a sofisticação das ameaças ao longo do avanço tecnológico, tem se tornado mais difícil detectar e neutralizar os ataques sem o investimento multifatorial em cibersegurança.
Para Riviello, é essencial adotar medidas preventivas periodicamente, incluindo a instalação de antivírus e a realização de backups regularmente. “Ferramentas como firewalls, antivírus, extensões, entre outras soluções, funcionam como uma barreira fundamental para evitar a infecção dos sistemas das empresas por malware e outros tipos de ataques cibernéticos”, avalia o executivo.
3. RansomwareO ransomware é um tipo específico de malware que criptografa os arquivos da empresa e comumente exige um resgate para desbloqueá-los. Ataques desse tipo podem ter consequências devastadoras para as companhias, paralisando operações comerciais e causando perdas financeiras importantes. Nos últimos tempos, a popularidade do método tem aumentado, com cibercriminosos aprimorando suas técnicas para maximizar o impacto e aumentar as chances de obter pagamento.
Para que as empresas estejam protegidas contra um ataque ransomware, é essencial adotar uma abordagem multifacetada, o que inclui a implementação de sistemas de backup robustos e a aplicação rigorosa de atualizações de segurança. “Além disso, a segmentação da rede e o uso de soluções avançadas de detecção e resposta a ameaças podem mitigar significativamente o risco e limitar o impacto de um possível ataque”, orienta o especialista da CG One.
4. Deep FakesDeep fakes são uma técnica de manipulação digital que usa inteligência artificial para criar vídeos, áudios e imagens falsificados que parecem extremamente reais. A tecnologia é capaz de substituir o rosto de uma pessoa em imagens, modificar a voz para imitar alguém ou até criar vídeos inteiros de eventos que nunca aconteceram. Esses conteúdos manipulados têm sido frequentemente usados para enganar pessoas, espalhar desinformação e realizar fraudes financeiras em empresas de todo o mundo.
O especialista é categórico quanto à necessidade de uma política de segurança sólida para assegurar a proteção das organizações frente a uma modalidade tão sofisticada de ataque cibernético. “A educação e a conscientização dos funcionários são pontos cruciais. É essencial que todos na organização saibam reconhecer sinais de possíveis deep fakes e saibam como reagir de forma adequada. Somente a combinação de tecnologia e conscientização humana garante uma defesa eficaz contra as ameaças cada vez mais sofisticadas dos deep fakes”, explica.
5. Engenharia SocialA engenharia social é uma técnica de manipulação que explora erros humanos para obter informações privadas, acessos ou vantagens financeiras a partir de ações que comprometem a segurança da empresa. Ao explorar a confiança, o medo ou a urgência de usuários desavisados, os atacantes podem induzir as vítimas a fornecer dados sensíveis ou realizar transações fraudulentas sem qualquer desconfiança. Essa abordagem não se baseia apenas na tecnologia, mas principalmente em uma compreensão aprofundada do comportamento humano.
O investimento na conscientização de líderes e colaboradores por meio de treinamentos e workshops de segurança é a principal ferramenta para prevenir golpes e ataques que utilizam da engenharia social. No entanto, Riviello aponta duas práticas que podem ser aplicadas ao cotidiano dos colaboradores de forma espontânea: “de maneira nenhuma fornecer informações pessoais ou corporativas a solicitações inesperadas, mesmo que pareçam legítimas. Sempre confirmar a identidade de quem está solicitando os dados, especialmente se a solicitação for urgente ou fora do comum”, finaliza o especialista em cibersegurança.
setembro 5, 2024 setembro 5, 2024 / Por Redação Newly
Ricardo Leite, Diretor do UOL Host, explica como o uso da tecnologia pode ajudar negócios no ambiente online, com aplicação para descrição de produtos, e-mail marketing e SEO
A utilização de Inteligência Artificial (IA) no varejo online tem transformado a maneira como as empresas interagem com os consumidores e gerenciam suas operações. Este avanço tecnológico contribui, atualmente, para empreendedores conseguirem otimizar a gestão dos negócios e potencializar a divulgação dos seus produtos e serviços.
De acordo com levantamento realizado pela consultoria americana MarketsandMarkets, estima-se que o mercado de Inteligência Artificial cresça até 1900% no mundo todo até 2026. Esse crescimento é impulsionado pelo aumento da demanda em setores como saúde, automação industrial e, especialmente, no varejo.
“A Inteligência Artificial generativa e preditiva pode auxiliar lojistas em muitos casos: desde a criação de sua loja, com dicas de como performar melhor em mecanismos de busca, passando por cadastros e configurações, até a manutenção e desenho estratégico de seu negócio, fornecendo insights para atuação em datas sazonais e estratégicas do mercado,” detalha Ricardo Leite, Diretor do UOL Host.
Para muitos empreendedores, a Inteligência Artificial pode parecer um campo desconhecido e cheio de desafios, mas é preciso falar sobre suas aplicações. E é por isso que Ricardo Leite separou algumas dicas sobre como o uso da IA e suas funcionalidades podem ajudar pequenos e médios empreendedores a criar um negócio de sucesso no ambiente digital. Confira:
Descrições de produtos:
Um e-commerce bem-sucedido possui descrições detalhadas dos produtos, com o intuito de auxiliar o consumidor no momento da compra. A Inteligência Artificial pode desempenhar um papel importante na criação de descrições completas e atrativas, ajudando os clientes a encontrarem exatamente o que procuram e, consequentemente, impulsionando os resultados da loja online. O ChatGPT, além de auxiliar com as descrições, fornece detalhes abrangentes e melhorias de conteúdo para sua loja virtual e a Loja VirtUOL já oferece essa solução de forma nativa para todos os clientes.
Estratégias de SEO:
Com o aumento do Custo de Aquisição de Cliente (CAC) no e-commerce, que representa a soma dos investimentos em marketing e vendas dividida pelo número de clientes conquistados em um período, é importante valorizar o ranqueamento orgânico nos mecanismos de busca. Para isso, é essencial ter um SEO otimizado conforme as boas práticas. A plataforma Loja VirtUOL, do UOL Host, oferece uma funcionalidade que gera descrições personalizadas de acordo com a identidade da loja, otimizando a experiência de compra. Hoje, é a única plataforma de e-commerce que ajuda no cadastro de produtos e no SEO da loja de forma nativa, sem custos adicionais.
Otimização de categorias:
A categorização facilita aos clientes encontrar rapidamente os itens desejados, reduzindo o bounce rate (taxa de rejeição) do site. Essa métrica representa a porcentagem de visitantes que acessam uma página e saem sem interagir com o conteúdo ou clicar em outras páginas. Já o ChatGPT pode auxiliar na criação de uma árvore de categorias personalizada para a loja.
Estratégias de vendas em datas sazonais:
O comércio eletrônico está repleto de datas que impulsionam o varejo. Para alcançar sucesso nestas ocasiões, é fundamental uma estratégia clara e eficaz e a inteligência artificial (IA) pode auxiliar na criação de estratégias certeiras, oferecendo insights sobre promoções e conteúdos ideais para redes sociais, por exemplo
E-mail marketing:
O e-mail marketing é uma das estratégias mais eficazes para aumentar as conversões nas lojas virtuais. Por isso, utilizar a IA na criação de conteúdos e na elaboração da estratégia de mensagem pode ajudar a melhorar as métricas dos disparos e das campanhas promocionais.
setembro 4, 2024 setembro 4, 2024 / Por Redação Newly
Especialista da Rox Partner elenca a importância do letramento em dados e lista formas de potencializar o processo
Segundo relatório da Harvard Business Review Analytic Services, organizações que utilizam dados de forma eficaz são 2,6 vezes mais propensas a superar suas metas de receita, além de serem 3,1 vezes mais inclinadas a alcançar melhorias significativas em eficiência operacional. Diante desse cenário, a qualificação de profissionais em leitura, gerenciamento, análise e argumentação baseada em dados se firmou como uma necessidade empresarial.
De acordo com, Mathias Brem, sócio-fundador e CDO da Rox Partner, consultoria referência em dados e cibersegurança, a democratização do acesso às informações dentro das organizações é um passo crucial para o sucesso a longo prazo. “Conseguir ler, manusear e interpretar os dados tornou-se uma habilidade técnica essencial para o mercado como um todo, independente de área ou setor de atuação, para contribuir nas tomadas de decisões mais informadas e estrategicamente alinhadas às demandas”, destaca.
Para ajudar as empresas a iniciar o processo de alfabetização de seus funcionários, o especialista elencou cinco dicas de como organizar um processo de letramento eficiente e coerente com as atuais demandas do mercado. Confira:
Capacite sua equipe para ler, gerenciar e analisar por meio de dados
Desde a publicação de “Approaches to Building Big Data Literacy” pelo MIT em 2015, a importância da alfabetização de dados tem sido amplamente reconhecida. Capacitar sua equipe para interpretar as informações de maneira eficiente permite uma tomada de decisão embasada e transparente, empoderando os colaboradores a agir com base em informações concretas e atualizadas. “Investir na formação em dados é uma questão de aprimorar as habilidades técnicas da equipe e fundamentar uma cultura organizacional onde cada decisão é apoiada,” afirma Brem.
Adapte-se às tendências do mercado de dados em tempo real
Até 2025, cerca de 30% da “esfera de dados global” será composta por informações em tempo real, de acordo com a IDC. Isso representa um desafio e uma oportunidade para empresas que desejam se manter competitivas. Adotar tecnologias como Data Lakes e Data Warehouses passa a ser crucial para potencializar a análise e a tomada de decisão em tempo real, mas para isso, é importante também que a equipe esteja preparada para utilizar esta carga. “Estar à frente das tendências de dados em tempo real é o que permitirá às empresas reagir e estar alinhadas às mudanças no mercado,” observa o executivo.
Promova a alfabetização de dados como uma competência essencial
A alfabetização de dados deixou de ser uma habilidade restrita aos profissionais de TI. Hoje, trabalhadores de todas as áreas, desde gestão até marketing, precisam da competência para tomar decisões fundamentadas. “Conhecimento em linguagens de programação e ferramentas de visualização de dados tem ganhado o mesmo contorno que a proficiência em inglês recebeu no passado recente”, explica o CDO da Rox Partner.
Invista em treinamento continuado para manter a competitividade
Com a crescente oferta de plataformas de educação online, como Alura Para Empresas e Reeducation,além de treinamentos especializados oferecidos por meio de iniciativas como a Rox School, a formação em dados tornou-se acessível. No entanto, é importante que as empresas encarem a formação como uma estratégia contínua e incentivem o passo inicial. “A educação em dados é o que garante que sua empresa se mantenha competitiva. É importante que a companhia identifique essa demanda o mais rápido o possível e incentive os seus funcionários a buscar a especialização”, diz Brem.
Estimule a cultura de dados para ampliar impulsionar mais inovação
A alfabetização de dados tem o potencial de transformar as operações e a maneira como ela é percebida no mercado como marca. Ao garantir que todos possam acessar e interpretar dados, a organização promove uma cultura de transparência e accountability, melhorando a confiança dos clientes e parceiros e abrindo caminho para inovações que podem surgir da análise de grandes volumes de subsídios.”Companhias que conseguem utilizar dados de forma estratégica otimizam operações e geram valor real para o mercado e sociedade como um todo,” conclui o sócio-fundador da Rox Partner.
agosto 30, 2024 setembro 2, 2024 / Por Redação Newly
Por Rubia Coimbra*
A inteligência artificial (IA) está impulsionando cada vez mais diversos setores da indústria e a privacidade e a segurança dos dados continuam a ser questões centrais para as empresas nesse sentido. O desenvolvimento acelerado de tecnologias, como a IA generativa, trouxe oportunidades incríveis para inovação e eficiência, mas também criou desafios complexos relacionados à proteção das informações sensíveis. Afinal, em um cenário em que a IA está transformando o modo como trabalhamos e fazemos negócios, é possível garantir a segurança e o controle total dos dados?
A resposta é sim, mas com certos cuidados. A proteção de dados na era da IA não é uma tarefa simples, mas com uma abordagem estratégica, é viável. As empresas que adotam um ecossistema de IA generativo precisam equilibrar a inovação com a responsabilidade. Este equilíbrio começa com a compreensão clara do ciclo de vida dos dados e o desenvolvimento de uma infraestrutura de informações que priorize tanto a segurança quanto a privacidade desde o início.
A IA generativa, técnica que possibilita a criação de modelos capazes de gerar novos conteúdos, ideias e insights, tem gerado novas preocupações sobre quem controla as informações e como elas estão sendo utilizadas. As organizações precisam responder a perguntas críticas: onde estão sendo armazenados os dados? Quem tem acesso a eles? Estão devidamente protegidos?
De acordo com o estudo “Cisco Data Privacy Benchmark Study”, de 2024, as empresas estão se afastando do uso da IA generativa devido a preocupações com privacidade e vulnerabilidade dos dados. Analisando as respostas de 2,6 mil profissionais em 12 regiões do mundo, a pesquisa destaca que a privacidade vai além da conformidade regulatória. No Brasil, a maioria das organizações está adotando medidas para mitigar esses riscos: 59% estabeleceram restrições na inserção de dados, 60% limitam o uso de ferramentas de GenAI pelos funcionários, e 11% suspenderam temporariamente todos os aplicativos de GenAI, ainda de acordo com levantamento.
Com a ampliação de soluções de IA e o desafio crescente das redes de dados, a transparência sobre o uso dos dados é fundamental. As empresas que buscam escalar suas operações com esse tipo de tecnologia precisam garantir que a segurança seja uma prioridade desde o início da jornada. Implementar controles de segurança robustos e regulamentações que protejam as informações sensíveis não é apenas uma obrigação ética, mas uma necessidade estratégica em um ambiente de negócios em rápida transformação.
A boa notícia é que a tecnologia também oferece soluções para esses desafios. As plataformas modernas de dados, como o open data lakehouse, por exemplo, que permitem um gerenciamento flexível e seguro dos dados, têm se mostrado aliadas cruciais para as empresas que desejam escalonar suas operações com IA de maneira segura.
Essas plataformas oferecem controles de acesso rigorosos e criptografia de ponta, garantindo que os dados possam ser processados e compartilhados com segurança. Além disso, tecnologias de nuvem híbrida e de gestão de dados nativos para IA permitem às organizações não só expandir suas capacidades, mas também manter o controle sobre seus dados, independentemente de onde eles estão armazenados.
Para não comprometer a privacidade e a segurança em nome da inovação, as instituições podem implementar políticas rígidas de governança de dados, investir em tecnologia de segurança avançada e, acima de tudo, garantir que todos os processos de IA sejam transparentes e auditáveis. Uma infraestrutura de dados bem estruturada deve permitir que as empresas escalem suas operações de IA de maneira fluida, sem renunciar ao controle sobre seus dados.
É importante ressaltar, ainda, que a governança de dados tem um papel essencial na construção dessa infraestrutura. Ela garante que as organizações possam acompanhar o ciclo de vida completo das informações, desde a coleta até o processamento, armazenamento e eliminação. Com uma governança eficaz, as empresas podem criar políticas claras sobre o uso dos dados, garantindo que sejam mantidos dentro dos padrões de segurança e conformidade necessários.
Outro aspecto importante é a criação de uma cultura corporativa voltada para a privacidade. A educação dos colaboradores sobre as melhores práticas de segurança de dados é fundamental para reduzir o risco de violações, sejam elas intencionais ou não. Em um ambiente onde os ataques cibernéticos estão se tornando cada vez mais sofisticados, a conscientização interna sobre a importância da privacidade de dados é uma linha de defesa importante.
O futuro da IA é promissor, mas deve ser trilhado com responsabilidade. As empresas que souberem integrar um ecossistema de IA generativa com as melhores práticas de segurança e privacidade estarão bem-posicionadas para aproveitar ao máximo a revolução tecnológica que estamos vivendo.
*Rubia Coimbra, vice-presidente da Cloudera para a América Latina
É inegável que atrair novos clientes é crucial para qualquer negócio, principalmente no varejo. No entanto, muitas empresas negligenciam uma fonte significativa de crescimento de receita: os clientes existentes. Letícia Alcântara, diretora executiva da Fiabilité, explica que, atrelado a essa realidade, o varejo já entendeu que dar crédito próprio é um bom negócio. Segundo ela, essa é uma vantagem competitiva das redes que querem usar data science para fidelizar cada vez mais clientes e aumentar o ticket médio.
Redes de supermercados, de lojas de roupas, farmácias, decoração, refrigeração e até postos de gasolina. Os cartões de marca própria vêm ganhando cada vez mais força e conquistando principalmente as classes C, D e E, além dos trabalhadores informais. Esse consumo gera dados, informações padrões de comportamento, preferências e necessidades individuais. Com essas informações em mãos, é possível criar estratégias de marketing mais eficazes e personalizadas.
“A estratégia de fidelização e aumento de ticket médio dos clientes ativos passa pelo uso de modelos estatísticos avançados, como o Behavior Score, que segmenta clientes com base em seus comportamentos de compra e pagamento”, explica Letícia. Essa segmentação permite ações direcionadas, como o aumento de limite de crédito para clientes com alta propensão de pagamento, incentivando compras adicionais.
“Nessa abordagem, é possível direcionar as empresas para ações de marketing e crédito de maneira muito mais eficaz, garantindo que os melhores clientes recebam ofertas relevantes”, acrescenta a especialista.
A gestão automatizada de limites de crédito é outra prática eficaz. Com isso, a Fiabilité, que faz parte do grupo Horizon Pay, desenvolveu um motor que avalia o comportamento do cliente e ajusta os limites de crédito automaticamente, com base em dados históricos de compras, atrasos e valor das transações, promovendo um uso mais eficiente do crédito disponível. “Analisar comportamentos e ajustar limites de forma automática, segura e dinâmica ajudam a manter os clientes engajados, satisfeitos e propensos a usar mais o crédito disponível, o que, por sua vez, aumenta as vendas”, ressalta Letícia.
A especialista também enfatiza a importância de reativar clientes inativos e inadimplentes, que representam uma perda considerável. A recomendação é implementar campanhas de comunicação para reativar os inadimplentes, informando-os sobre limites de crédito disponíveis e oferecendo ofertas assertivas com objetivo de recuperar a dívida e o cliente, especialmente durante datas sazonais, como aniversários de lojas e eventos promocionais. “As decisões executadas nas ações de cobrança, por exemplo, com desconto direcionado, com a melhor abordagem e canal personalizado aumentam a probabilidade de recuperação e novo relacionamento. Isso é possível com uso de data science”, comenta Letícia. “Com modelos de previsão, podemos antecipar comportamentos e ajustar nossas estratégias de cobrança e oferta de crédito, reduzindo riscos e aumentando a satisfação do cliente”.
A Fiabilité observou que empresas que adotam essas estratégias podem aumentar significativamente sua receita. “Em média, as empresas que aplicam modelos de data science de forma eficiente conseguem um aumento de ticket médio entre 15% e 30%, dependendo da agressividade das ações adotadas”, destaca Letícia.
Embora os benefícios sejam claros, Letícia ressalta que a eficácia das estratégias depende da execução adequada das ações sugeridas e de seu acompanhamento. Além disso, a segurança e a privacidade dos dados são fundamentais, especialmente em um ambiente onde a confiança do cliente é crucial. “As empresas devem adotar uma abordagem proativa na aplicação das recomendações de data science para garantir resultados eficazes”, conclui.
No próximo dia 19 de setembro, a RPE – Retail Payment Ecosystem, em colaboração com a Horizon Pay, vai reunir grandes líderes para discutir o futuro do varejo. O evento, que acontece em São Paulo, no SP Hall, vai contar com a presença de especialistas renomados do mercado financeiro e do setor varejista para debater as tendências e desafios dos próximos anos.
Com o tema “Navegando em Tempos de Incertezas: Estratégias para o Mercado Nacional Frente às Mudanças Globais”, o encontro promete fornecer insights inéditos aos participantes, abordando desde o impacto da inovação tecnológica até as melhores práticas de gestão em um cenário econômico desafiador. O varejo, cada vez mais influenciado pela digitalização, novas tecnologias de pagamento, e-commerce e inteligência artificial, enfrenta a necessidade urgente de adaptação e inovação.
Entre os destaques do evento, estão as palestras de grandes nomes do setor, como Antonio Soares, CEO da Dock; Eduardo Terra, Presidente da SBVC; Jorge Gonçalves, Presidente do IDV; Fabiano Yasuda, Head de Produtos, Parcerias e Pré-vendas da Neurotech; Marcos Troyjo, economista e ex-presidente do Banco Brics; Alberto Serrentino, Fundador da Varese Retail; e Eládio Isoppo, CEO da Payface. Esses especialistas trarão uma visão abrangente sobre o futuro do varejo e como as empresas devem se preparar para as mudanças globais que impactam o setor.
Além das palestras, o evento contará com mesas-redondas organizadas pela AXA e H2 Kapital, proporcionando um ambiente de troca de experiências e networking entre os participantes. Essas sessões oferecerão a oportunidade para os participantes explorarem temas como o uso de big data para personalização de experiências, otimização de inventário com inteligência artificial, e a implementação de tecnologias emergentes como realidade aumentada para melhorar a experiência do consumidor.
Panorama do Mercado Varejista
O varejo brasileiro tem sido profundamente impactado por mudanças globais, incluindo crises sanitárias, flutuações econômicas e a crescente pressão por práticas sustentáveis. O 3º Encontro RPE surge como uma resposta a essas pressões, fornecendo um espaço para discutir estratégias que permitam às empresas não apenas sobreviver, mas prosperar em um ambiente cada vez mais competitivo e incerto.
O evento é direcionado a CEOs, gerentes de inovação, profissionais de marketing e tecnologia, que buscam se atualizar sobre as últimas tendências e desenvolver estratégias inovadoras para seus negócios. Além das palestras e mesas-redondas, o evento oferecerá momentos de networking, permitindo que os participantes formem parcerias estratégicas e troquem experiências sobre os desafios e oportunidades do setor.
“Em um momento em que o varejo nacional enfrenta desafios sem precedentes, promover discussões que estimulem a inovação e a resiliência é essencial. O 3º Encontro RPE é uma plataforma onde os líderes do setor podem não apenas se atualizar sobre as últimas tendências, mas também colaborar para construir um futuro mais sólido e sustentável para o varejo”, diz Pedro Albuquerque, co-fundador da RPE e Diretor de Novos Negócios, ressaltando a importância do encontro.
Quase todos os entrevistados utilizam ferramentas de codificação com IA no trabalho, mas a adoção organizacional ainda é lenta no Brasil
O GitHub, a principal plataforma de desenvolvedores do mundo impulsionada por IA, divulgou hoje os resultados de uma pesquisa destacando como os profissionais de software estão utilizando ferramentas de codificação com IA e o impacto que isso está tendo em seu código, equipes e organizações. O GitHub pesquisou 2.000 profissionais de software – incluindo 500 entrevistados no Brasil, Estados Unidos, Índia e Alemanha, que trabalham em organizações com 1.000 ou mais funcionários – e descobriu que quase todos (99%) dos entrevistados brasileiros usaram ferramentas de codificação com IA no trabalho. No entanto, apenas 38% relataram que suas empresas estão incentivando o uso de ferramentas de codificação com IA, evidenciando a defasagem entre o uso individual dos desenvolvedores e a adoção organizacional.
Os entrevistados no Brasil forneceram percepções importantes sobre os benefícios das ferramentas de codificação com IA. Cerca de 61% relataram um aumento na qualidade do código e 100% antecipam melhorias na segurança do código devido a essas ferramentas. Além disso, 68% acreditam que as ferramentas de codificação com IA vão melhorar moderada ou significativamente sua capacidade de atender aos requisitos dos clientes. Quando se trata de aprender novas linguagens de programação ou entender bases de código existentes, 60% dos entrevistados consideram as ferramentas de codificação com IA úteis. Além disso, 99% das empresas no Brasil já estão aproveitando a IA para gerar casos de teste e quase todos os entrevistados (99%) concordam que ter habilidades em IA aumenta sua atratividade como candidatos a emprego.
A adoção e os benefícios percebidos da IA entre os desenvolvedores no Brasil estão em linha com os profissionais nos Estados Unidos, Índia e Alemanha, destacando a posição do país como um hub de tecnologia. “Com quase todos os entrevistados relatando que usam ferramentas de codificação com IA no trabalho, é inquestionável que o impacto da IA não está limitado a uma região, é global”, comenta Julio Viana, Gerente Regional do GitHub no Brasil. “As organizações precisam explorar maneiras de aproveitar totalmente os benefícios que a IA pode oferecer. Ao incentivar o uso de ferramentas de codificação com IA, com governança e aplicando políticas de uso, cria-se uma oportunidade imensa para gerar inovação com o tempo economizado pelos desenvolvedores por meio dessa tecnologia.”
De acordo com o GitHub Innovation Graph, quase 5 milhões de desenvolvedores brasileiros e mais de 241.000 organizações do país estão ativamente produzindo na plataforma GitHub, com expectativa da região se tornar a terceira maior comunidade de desenvolvedores do mundo até 2028. 46% dos desenvolvedores brasileiros relataram que o tempo economizado com o uso de IA foi usado para trabalhar para projetar sistemas, ou design system, e colaborar com os times.
Ao trazer para o mercado a ferramenta de desenvolvimento mais utilizada no mundo, o GitHub Copilot, o GitHub conduziu essa pesquisa para entender como a IA está trazendo mudanças significativas para os ambientes de trabalho ao redor do mundo. Esses resultados indicam que os desenvolvedores brasileiros já estão adotando a IA e a nuvem para maiores ganhos de produtividade, código mais seguro e para melhorar a entrega para os clientes.
Embora os desenvolvedores estejam superando suas organizações em termos de adoção de IA, empresas que usam o GitHub Copilot como o Itaú Unibanco, um dos maiores usuários no mundo, já reconhecem os imensos benefícios que as ferramentas impulsionadas por IA podem proporcionar. “Com o GitHub Copilot, os desenvolvedores podem se concentrar em desenvolver código de negócios em vez de escrever “glue code” (código que une diferentes partes de um programa, permitindo que componentes incompatíveis trabalhem juntos, mas sem adicionar funcionalidades próprias). Eles adoram. A felicidade dos nossos desenvolvedores melhorou muito desde que o adotamos”, acrescenta Gabriel Galeazzi, Especialista em Engenharia de Software do Itaú Unibanco.
Se até pouco tempo atrás ainda havia uma certa desconfiança do uso da Inteligência Artificial (IA) no ambiente de trabalho, isso está acabando. Basta olharmos para uma pesquisa feita pela IBM, que revela que 41% das empresas brasileiras utilizam a tecnologia de alguma forma em seu dia a dia.
A resposta para essa aceitação cada vez maior é clara: as companhias estão percebendo que essa ferramenta é essencial no processo de tomada de decisão e uma aliada estratégica de praticamente todos os setores.
É claro que não podemos deixar de lado os benefícios que a IA traz para as atividades operacionais, otimizando o tempo dos profissionais e agilizando as tarefas da rotina. No entanto, as suas vantagens acontecem de forma cíclica, porque é com um ambiente de negócios mais eficiente e a automatização de tarefas manuais que as equipes poderão se concentrar em ações complexas, fazendo com que as próprias lideranças repensem os caminhos para onde vão seguir.
Por conta dessa estrutura, não é de se estranhar que a pesquisa também mostre que 51% dos Chief Data Officers (CDOs) brasileiros estão utilizando essa tecnologia e os dados para melhorar e agilizar suas escolhas. Além disso, outro estudo feito com mais de 370 CEOs e C-levels de companhias nacionais, realizado pela agência Data-Makers, ressalta que 28% dos casos de uso da ferramenta têm como foco o apoio à tomada de decisão.
Benefícios diferentes para cada área
Por mais que esteja claro que os efeitos da IA acabem sendo relevantes para os movimentos dos altos executivos, o seu caráter estratégico não diz respeito exclusivamente às ações desses líderes. A partir do momento que essa tecnologia agiliza o trabalho como um todo e aumenta a produtividade das equipes, as suas vantagens se transformam em resultados reais.
Na área de Recursos Humanos (RH), por exemplo, a IA pode analisar grandes volumes de currículos em um tempo reduzido, identificando os candidatos mais adequados para uma posição e até antecipando a retenção de talentos. Já na área de Compras, os seus algoritmos têm o potencial de prever demandas futuras, sugerir fornecedores mais eficientes e negociar preços automaticamente, baseados em padrões de mercado. Ou ainda, na área de Marketing, a ferramenta pode segmentar o público com precisão e personalizar mensagens, aumentando a eficácia das campanhas.
Um estudo que realizamos aqui na Alura em parceria com o Google também demonstra essa abrangência. De acordo com os dados levantados, profissionais de diferentes segmentos têm procurado aprimorar o seu conhecimento ou incorporar a IA em suas atividades; especialistas de Desenvolvimento de Software (12,5%), Educação (8,23%) e Finanças (8,17%) são os que mais vêm se aprofundando no tema, com o intuito de aplicar tecnologia em suas rotinas.
Habilidades necessárias para os profissionais do futuro
Desde que deu os seus primeiros passos no ambiente corporativo, a IA provou que não é uma ferramenta digital qualquer. Por isso, é essencial que as empresas que ainda não exploraram de perto o impacto decisivo da inteligência artificial em todos os âmbitos empresariais reavaliem essa decisão, para não correrem o risco de ficar para trás.
Todos os setores podem colher frutos com a integração dessa tecnologia aos seus sistemas e rotinas. Mas, nada disso é possível sem que os profissionais desenvolvam as habilidades necessárias nessa inovação. Isso inclui não apenas o conhecimento técnico para utilizar as ferramentas, mas também a capacidade analítica para interpretar dados e extrair insights estratégicos deles – assim como o conhecimento acerca dos riscos e das medidas de proteção que precisam ser tomadas.
Programas de capacitação estruturados a partir de uma lógica de educação continuada podem ajudar nessa demanda, especialmente por interferirem diretamente na cultura organizacional da empresa. Ou seja, qualquer treinamento ou aprendizado vai além da resolução de um problema pontual, visando mostrar que a IA pode impulsionar carreiras, processos, negócios e, acima de tudo, a inovação nas empresas.
Portanto, é uma tecnologia que não deve ser vista como uma tendência futurista, mas sim uma necessidade urgente para todas as organizações que desejam se manter competitivas. A democratização da IA no ambiente corporativo tem o poder de mudar o rumo do mercado, estimulando toda a inteligência e capacidade dos seus profissionais.
Com 5,7 milhões de apps no mundo, app growth entra como um aliado para o avanço dos apps
Rafaela Saad, Sales Manager da Appreach
Os aplicativos de smartphones são essenciais para o nosso cotidiano. Com objetivos diversos, eles nos ajudam a fazer as compras do mês, pedir a pizza de final de semana, permitir assistir séries e filmes e até mesmo agendar e realizar consultas médicas. É muito difícil imaginar uma realidade sem os benefícios e facilidades que os apps nos proporcionam.
Atualmente, existem 5,7 milhões de apps em funcionamento ao redor do mundo; sendo 3,5 milhões em operação na Play Store (plataforma Google), e 2,2 milhões desenvolvidos para IOS, sistema operacional da Apple. No vasto mundo dos aplicativos, a concorrência para se obter sucesso com aumento de usuários e receita do app é grande; é nesse cenário que o App Growth se faz necessário.
“App growth pode ser definido como uma estratégia multifacetada cujo objetivo principal é o aumento de usuários ativos de um aplicativo ao longo do tempo e de forma sustentável, e, consequentemente, impulsionar a receita”, comenta Rafaela Saad, Sales Manager da Appreach.
Como preparar uma estratégia sólida de App Growth?
Com o número vasto de aplicativos, a área de App Growth se tornou ainda mais estratégica. É extremamente importante se diferenciar e garantir a atenção do usuário de forma constante, sendo necessário adquirir novos utilizadores e engajar a base existente para que eles voltem ao app e maximizem a sua receita.
Uma estratégia de app growth pode ser definida como um plano de crescimento e marketing para o seu aplicativo. Ela vai estabelecer maneiras para aumentar a visibilidade, downloads, engajamento e vendas do app. Para isso, é preciso ter um objetivo muito claro e KPIs (Indicadores-chave de desempenho) que contribuam para o atingimento dessa meta.
“Existem diversas estratégias de App Growth que se complementam e que podem ser orgânicas ou pagas. Dentro do leque de estratégias, podemos citar as campanhas com influenciadores ou afiliados, campanhas de aquisição de novos usuários e campanhas de retargeting para reengajamento. É válido ressaltar que as estratégias se complementam, Isso porque cada tipo pode olhar para uma parte diferente do funil de vendas ”, comenta.
A importância da análise de dados no App Growth
Estamos vivendo na era de maior disponibilidade de dados a favor da tomada de decisões de negócios. No entanto, é necessário ter atenção na utilização das informações durante a execução de uma estratégia de app growth.
Análise de dados internos como taxa de fraude, ticket médio, ROAS, LTV e performance por criativo são extremamente importantes para balizar a qualidade das campanhas no app growth, enquanto dados de benchmarking de mercado e da concorrência (downloads, usuários ativos, campanhas pagas, criativos, retenção) ajudam e entender a posição no mercado e definir metas realistas.
Anúncios criativos fazem a diferença
Os anúncios são parte crucial de uma estratégia de App Growth, eles são a porta de entrada do usuário para a marca e o produto. É no momento de exposição ao anúncio que o usuário vai tomar a decisão de baixar ou não o app.
“Desenvolver uma linha criativa e bem desenvolvida, não só capta a atenção, mas também comunica de forma clara e concisa sobre os benefícios e as características únicas do aplicativo. Isso ajuda a diferenciar o produto da concorrência, garante que os usuários entendam rapidamente o valor oferecido e dá harmonia para o posicionamento da marca”, diz.
A eficiência de custo também deve ser levada em consideração. Anúncios criativos e bem executados melhoram a taxa de conversão, resultando em um CAC mais baixo. Quando os usuários se sentem compelidos pelo anúncio, é mais provável que façam o download e utilizem o app, maximizando seu retorno sobre investimento.
Desenvolvimento da Appreach no cenário do App Growth
“A Appreach possui atuação multifacetada para as estratégias de App Growth. Primeiramente, entendemos que o crescimento de um aplicativo depende de diversos fatores, que podem ser direta ou indiretamente ligados às estratégias de growth. Nossa atuação começa muito antes da ativação das campanhas. É preciso primeiramente entender como funciona o negócio do cliente, suas dores e objetivos e traçar metas que sejam realistas para ambos os lados. Também entendemos o melhor workflow de cada cliente a fim de oferecer uma experiência fluida e tranquila”, afirma.
A equipe de Dados e BI da empresa tem um trabalho focado em acompanhar e analisar o desempenho de campanhas publicitárias diariamente. O objetivo é gerar insights valiosos e fornecer feedback contínuo, possibilitando a identificação de áreas que possam ser otimizadas nas estratégias de marketing. Para apoiar a análise de desempenho e garantir transparência, relatórios e dashboards são disponibilizados conforme a necessidade do cliente.
“Além dos KPIs e canais diretamente relacionados às campanhas, a performance é influenciada por diversos outros fatores. Considerando isso, a equipe de Dados e BI também utiliza plataformas de Inteligência de Mercado e Benchmarking para realizar análises comparativas com a concorrência. Essas análises abrangem aspectos como desempenho de criativos, número de downloads, usuários ativos, taxa de retenção e investimentos em campanhas pagas de aquisição”, finaliza.
