Opinião

A democratização da IA já está acontecendo e você não precisa ficar para trás

novembro 5, 2024 / Por

*Por Lucas Felisberto

Lucas Felisberto, Vice-president Sales & CS at Jitterbit.

Você já percebeu como o uso de IA está deixando de ser exclusividade das grandes empresas e de especialistas em tecnologia, e se tornando acessível até para negócios de pequeno e médio porte? A transformação que antes parecia distante agora é uma realidade ao alcance de qualquer empresa que quer crescer com agilidade e inovação. Essa é a verdadeira revolução da democratização da IA: simplificar o acesso a tecnologias avançadas para que qualquer negócio — de startups a grandes corporações — possa aproveitar os benefícios da automação e da inteligência artificial de maneira prática e eficiente.

A ideia por trás desse movimento vai além de apenas “colocar mais tecnologia no dia a dia”. Trata-se de abrir um caminho para que equipes de diferentes áreas — que talvez nunca tenham tocado em uma linha de código — participem ativamente da criação de soluções inovadoras. É aqui que entram plataformas intuitivas, que combinam low-code com IA integrada, oferecendo uma experiência mais acessível e descomplicada. Esse tipo de plataforma permite que profissionais de vendas, marketing, operações ou finanças criem, adaptem e automatizem processos sem depender exclusivamente de desenvolvedores. É uma nova realidade, em que a tecnologia finalmente se adapta às necessidades do negócio, e não o contrário.

Na Jitterbit, líder global em acelerar a transformação de negócios para sistemas empresariais, temos visto de perto o impacto dessa transformação em empresas de diversos  portes no Brasil. Para mim, como VP de Vendas e CS para a América Latina, um dos momentos mais gratificantes é testemunhar como plataformas low-code com IA integrada — aqui, temos o AppBuilder — ajudam nossos clientes a não apenas ganhar agilidade, mas também a transformar completamente suas operações. De fato, nada tangibiliza melhor essa democratização tecnológica do que a maneira como essas aplicações permitem que ideias sejam rapidamente convertidas em aplicativos que suportam fluxos operacionais, comerciais e de automação em tempo recorde.

Pense no tempo que era necessário para desenvolver um aplicativo empresarial há alguns anos: meses de codificação manual, testes, ajustes e integração. Com plataformas low-code e de IA, esse processo pode ser feito em poucos dias. O que antes parecia inalcançável agora está à disposição de qualquer equipe, independentemente do seu conhecimento técnico. Isso abre possibilidades incríveis para empresas brasileiras, que podem automatizar processos, conectar diferentes sistemas e criar soluções sob medida para suas necessidades com um custo muito menor e uma curva de aprendizado reduzida.

O mais interessante é que essa mudança está impactando não apenas a maneira como aplicativos são desenvolvidos, mas também como a tecnologia é percebida dentro das organizações. O Gartner prevê que até 2026 a IA generativa irá transformar 70% do design e desenvolvimento de novos aplicativos, enquanto a McKinsey já aponta que quatro áreas — atendimento ao cliente, marketing e vendas, engenharia de software e P&D — serão profundamente influenciadas pela aplicação de IA nos próximos anos. Em outras palavras, estamos apenas no começo.

No Brasil, onde a adaptabilidade e a capacidade de inovação são diferenciais competitivos, essas soluções têm ajudado empresas de diversos setores a aproveitar todo o potencial da IA. No último levantamento Summer 2024 Enterprise Results Index da G2, a média de implementação das nossas soluções (o chamado “go live”) ficou em apenas 1,8 mês — praticamente metade do tempo que o mercado costuma levar para colocar um projeto em operação. Além disso, nossos clientes têm visto um ROI em 10,5 meses, seis meses a menos que o padrão do setor.

Mas mais importante do que as métricas são os casos concretos por trás delas. No Brasil, por exemplo, ajudamos a rede de varejo colaborativo Coop a agilizar processos e automatizar tarefas críticas usando o Jitterbit App Builder. É esse tipo de parceria que nos dá a certeza de que estamos tornando a IA e o desenvolvimento low-code acessíveis e, acima de tudo, úteis no dia a dia das empresas.

A combinação de low-code com inteligência artificial permite integrar dados de diferentes fontes, automatizar processos e criar aplicativos personalizados de maneira segura e escalável. Isso faz com que negócios menores tenham as mesmas ferramentas que antes eram exclusividade das grandes corporações, ampliando suas possibilidades de competir e inovar.

Quando falamos de democratização da IA, estamos falando de muito mais do que uma simples adoção de novas tecnologias. Estamos ajudando as empresas a se prepararem para o futuro — um futuro em que a velocidade de adaptação e a capacidade de transformação serão decisivas para o sucesso.

Ao adotar plataformas low-code com IA, as empresas não estão apenas facilitando a criação de aplicativos; estão também criando uma mentalidade organizacional, onde a inovação se torna parte do DNA do negócio. Isso é crucial para o desenvolvimento do mercado brasileiro como um todo, pois gera um ambiente onde até pequenas e médias empresas podem se reinventar, explorar novas oportunidades e impulsionar o crescimento de maneira mais rápida e eficiente. No final das contas, é isso que transforma a tecnologia em um verdadeiro ativo estratégico: a capacidade de ajudar qualquer empresa a competir e vencer, independentemente do tamanho ou do setor.

*Lucas Felisberto é vice-presidente de vendas e CS na Jitterbit LATAM.

Fonte: Mondoni Press.

Leia também: Pacto nacional une parceria pública-privada para revolucionar o acesso a inovação em saúde

Big Data: a estrada para o sucesso no ambiente corporativo direcionado à dados (data driven)

outubro 23, 2024 / Por

* Por Luciana Miranda

Os dados já não são mais a fundação para o sucesso. Eles passaram a ser a “estrada de tijolinhos amarelos” que te levam ao caminho certo, com a pergunta certa, em um ambiente corporativo cada vez mais direcionado a dados (data driven). O Big Data – que consiste na capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados – tornou-se um imperativo para as empresas que desejam se destacar no mercado ao oferecer uma oportunidade única para tomada de decisões mais inteligentes e consequente  vantagem competitiva.

Pretendo demonstrar como a implementação de uma estratégia de Big Data pode transformar a forma como as organizações operam e tomam decisões.  Um exemplo é a Netflix, pois o Big Data ajuda a recomendar filmes e séries com precisão impressionante, o que aumenta o tempo de uso da plataforma e a satisfação dos clientes, contribuindo para o sucesso da empresa no mercado de streaming.

Mas, por onde devemos começar uma estratégia de Big Data? A resposta é: aonde queremos chegar! Precisamos traçar nossos objetivos e metrificar o caminho. Esses objetivos têm que ser claros, comuns a empresa e mensuráveis. Em uma empresa de varejo que deseja aumentar suas vendas online, o objetivo claro e mensurável é “aumentar as vendas online em 15% nos próximos 6 meses.”

Leia também: Data-driven business: entenda com antecedência a necessidade do cliente

Um ponto importante para atuar nas métricas é sempre usar o framework do SMART, termo em inglês para:

  • Specific (específico) – Métricas devem ser claras e concisas.
  • Measurable (mensurável)- Métricas devem ser quantificáveis e permitir a comparação.
  • Achievable (atingível)- Métricas devem ser realistas.
  • Realistic/Relevant (realista/relevante)- Métricas devem estar alinhadas com os objetivos gerais da empresa.
  • Time-bound (temporal)- Métricas devem ter um prazo definido para serem alcançadas.

Consequentemente, a forma de utilizar as métricas também é muito importante, pois elas serão a base para tomadas das melhores decisões por meio de:

  • Personalização – Ao analisar o comportamento de cada usuário, é possível criar recomendações personalizadas, aumentando o engajamento e a satisfação.
  • Otimização do conteúdo – A análise da interação ajuda no entendimento de quais conteúdos são mais efetivos e quais precisam de melhorias.
  • Redução do churn – Ao identificar os motivos que levam ao cancelamento de uma compra de produto ou serviço, a empresa pode implementar ações para melhorar a experiência do cliente e reduzir o churn.

Feito isso, o próximo passo é identificar as fontes de informação que vão “abastecer” a análise de dados. Porém, neste momento, podemos encontrar alguns desafios relacionados aos dados:

  • Fragmentação – Muitas empresas possuem seus dados dispersos em diversos sistemas, o que dificulta a integração e a análise.
  • Qualidade – A qualidade dos dados é crucial para a tomada de decisões. Dados incompletos, inconsistentes ou duplicados podem gerar resultados imprecisos.
  • Volume – O volume de dados gerados pelas empresas aumenta exponencialmente a cada dia, exigindo soluções de armazenamento e processamento eficientes.
  • Legislação e privacidade – A coleta e o uso de dados pessoais exigem o cumprimento das normas regulamentadoras.

Para criarmos uma cultura de dados, precisamos definir uma política de segurança clara e abrangente que vá além de promover treinamentos regulares e incentivar a comunicação de vulnerabilidades. Para tratar a segurança como fundamental, também é importante utilizar recursos de criptografia, detecção de intrusões e resposta a incidentes para proteger a integridade das informações corporativas.

Assim, é possível fazer uma empresa ter sucesso a partir de uma cultura data driven e torná-la pronta para enfrentar os desafios do futuro. A cultura de dados e a segurança são os pilares fundamentais para a inovação por meio da transformação digital. E você, está preparado para essa jornada?

Luciana Miranda é VP e CMO da AP Digital Services.

Fonte: Pólvora Comunicação.

Desvendando os níveis de maturidade da IA: da inovação à integração

outubro 2, 2024 / Por

*Por Carolina Franco

Você já se perguntou em qual nível sua empresa está? 

Será que seu negócio está realmente preparado para inovar usando IA?

Durante um evento sobre IA, no CUBO, no mês de setembro em São Paulo, entre as diversas pautas abordadas, muito se falou sobre os graus de maturidade da IA. Para aproveitar plenamente o potencial da tecnologia é crucial entender os níveis de maturidade. Esses dados ajudam organizações a avaliarem seu estágio atual e a planejarem o desenvolvimento e a implementação de soluções de IA de forma eficaz.

São 4 níveis de fácil entendimento e contexto, a análise de cada estágio pode ser feita de forma simples entendendo cenários reais. 

Nível inicial: reconhecimento e exploração

Neste estágio, as organizações estão apenas começando a explorar a IA. Elas podem estar cientes de suas potencialidades, mas ainda não implementaram soluções significativas. Existe um conhecimento básico sobre a IA e suas aplicações, projetos pilotos, mas não podemos esquecer que a falta de uma estratégia consistente é uma dor presente e latente nesta fase.  

Nível intermediário: experimentação e implementação

As empresas começam a implementar projetos de IA com mais frequência. Neste estágio, há um aumento no investimento e uma maior compreensão das ferramentas disponíveis. Já é possível trabalhar com o desenvolvimento de protótipos e testes em ambientes controlados. Algumas aplicações de IA são integradas em processos existentes, mas ainda de forma fragmentada. Nesta fase também já existem investimentos consideráveis em capacitação de equipes.

Nível avançado: otimização e escala

As organizações que alcançam este nível estão utilizando a IA de maneira mais sistemática e integrada. A IA se torna parte essencial da estratégia de negócios. A utilização de machine learning e deep learning para análises complexas passa a ser realidade e processos são estabelecidos para avaliar e melhorar continuamente as soluções de IA.

Nível de maturidade superior: transformação e inovação

Neste estágio, a IA não é apenas uma ferramenta, mas um motor de transformação. Nesta fase as empresas estão inovando e se adaptando continuamente às mudanças do mercado. A tomada de decisões é impulsionada por análises avançadas e insights gerados pela IA. Desenvolvimento constante de novas soluções e modelos de negócios são baseados em IA. 

Compreender os níveis de maturidade da IA é essencial para qualquer organização que deseja integrar essa tecnologia de maneira realmente eficiente. Cada nível apresenta desafios e oportunidades específicas, e as empresas devem desenvolver uma estratégia clara para avançar. Ao fazer isso, elas podem não apenas melhorar a eficiência operacional, mas também se posicionar como líderes em um mercado cada vez mais competitivo e orientado por dados. 

A jornada em direção à maturidade da IA é contínua e exige adaptação, inovação e aprendizado constante.

Newly, o seu portal de tecnologia.

A privacidade e a segurança de dados são possíveis na era da IA?

setembro 2, 2024 / Por

Por Rubia Coimbra*

A inteligência artificial (IA) está impulsionando cada vez mais diversos setores da indústria e a privacidade e a segurança dos dados continuam a ser questões centrais para as empresas nesse sentido. O desenvolvimento acelerado de tecnologias, como a IA generativa, trouxe oportunidades incríveis para inovação e eficiência, mas também criou desafios complexos relacionados à proteção das informações sensíveis. Afinal, em um cenário em que a IA está transformando o modo como trabalhamos e fazemos negócios, é possível garantir a segurança e o controle total dos dados?

A resposta é sim, mas com certos cuidados. A proteção de dados na era da IA não é uma tarefa simples, mas com uma abordagem estratégica, é viável. As empresas que adotam um ecossistema de IA generativo precisam equilibrar a inovação com a responsabilidade. Este equilíbrio começa com a compreensão clara do ciclo de vida dos dados e o desenvolvimento de uma infraestrutura de informações que priorize tanto a segurança quanto a privacidade desde o início.

A IA generativa, técnica que possibilita a criação de  modelos capazes de gerar novos conteúdos, ideias e insights, tem gerado novas preocupações sobre quem controla as informações e como elas estão sendo utilizadas. As organizações precisam responder a perguntas críticas: onde estão sendo armazenados os dados? Quem tem acesso a eles? Estão devidamente protegidos?

De acordo com o estudo “Cisco Data Privacy Benchmark Study”, de 2024, as empresas estão se afastando do uso da IA generativa devido a preocupações com privacidade e vulnerabilidade dos dados. Analisando as respostas de 2,6 mil profissionais em 12 regiões do mundo, a pesquisa destaca que a privacidade vai além da conformidade regulatória. No Brasil, a maioria das organizações está adotando medidas para mitigar esses riscos: 59% estabeleceram restrições na inserção de dados, 60% limitam o uso de ferramentas de GenAI pelos funcionários, e 11% suspenderam temporariamente todos os aplicativos de GenAI, ainda de acordo com levantamento.

Com a ampliação de soluções de IA e o desafio crescente das redes de dados, a transparência sobre o uso dos dados é fundamental. As empresas que buscam escalar suas operações com esse tipo de tecnologia precisam garantir que a segurança seja uma prioridade desde o início da jornada. Implementar controles de segurança robustos e regulamentações que protejam as informações sensíveis não é apenas uma obrigação ética, mas uma necessidade estratégica em um ambiente de negócios em rápida transformação.

A boa notícia é que a tecnologia também oferece soluções para esses desafios. As plataformas modernas de dados, como o open data lakehouse, por exemplo, que permitem um gerenciamento flexível e seguro dos dados, têm se mostrado aliadas cruciais para as empresas que desejam escalonar suas operações com IA de maneira segura.

Essas plataformas oferecem controles de acesso rigorosos e criptografia de ponta, garantindo que os dados possam ser processados e compartilhados com segurança. Além disso, tecnologias de nuvem híbrida e de gestão de dados nativos para IA permitem às organizações não só expandir suas capacidades, mas também manter o controle sobre seus dados, independentemente de onde eles estão armazenados.

Para não comprometer a privacidade e a segurança em nome da inovação, as instituições podem implementar políticas rígidas de governança de dados, investir em tecnologia de segurança avançada e, acima de tudo, garantir que todos os processos de IA sejam transparentes e auditáveis. Uma infraestrutura de dados bem estruturada deve permitir que as empresas escalem suas operações de IA de maneira fluida, sem renunciar ao controle sobre seus dados.

É importante ressaltar, ainda, que a governança de dados tem um papel essencial na construção dessa infraestrutura. Ela garante que as organizações possam acompanhar o ciclo de vida completo das informações, desde a coleta até o processamento, armazenamento e eliminação. Com uma governança eficaz, as empresas podem criar políticas claras sobre o uso dos dados, garantindo que sejam mantidos dentro dos padrões de segurança e conformidade necessários.

Outro aspecto importante é a criação de uma cultura corporativa voltada para a privacidade. A educação dos colaboradores sobre as melhores práticas de segurança de dados é fundamental para reduzir o risco de violações, sejam elas intencionais ou não. Em um ambiente onde os ataques cibernéticos estão se tornando cada vez mais sofisticados, a conscientização interna sobre a importância da privacidade de dados é uma linha de defesa importante.

O futuro da IA é promissor, mas deve ser trilhado com responsabilidade. As empresas que souberem integrar um ecossistema de IA generativa com as melhores práticas de segurança e privacidade estarão bem-posicionadas para aproveitar ao máximo a revolução tecnológica que estamos vivendo.

*Rubia Coimbra, vice-presidente da Cloudera para a América Latina

ISO de inovação: o que muda com a chegada da ISO 56001?

agosto 7, 2024 / Por

Por Alexandre Pierro*

A ISO 56002, também conhecida como ISO de Inovação, já se tornou uma grande aliada das empresas ao redor do mundo que querem inovar de forma estruturada e segura, mantendo seu destaque no mercado. Grandes cases de sucesso no mundo – e aqui no Brasil – já foram construídos com o apoio desta metodologia e, agora, mais uma novidade está a caminho para contribuir ainda mais com o fomento do potencial inovador das empresas: a ISO 56001. Ambas possuem propósitos semelhantes, mas existem diferenças consideráveis entre elas que precisam ser compreendidas antes de se ingressar nessa jornada.

Desenvolvida pela organização não governamental International Organization of Standardization (ISO), a ISO 56002, que foi publicada em 2019, trata-se de uma metodologia de diretrizes para a inovação, a qual, através da aplicação de um diagnóstico, fornece as melhores orientações capazes de alavancar a empresa em seu segmento e potencializar a conquista de resultados cada vez melhores.

Testada e aprovada por mais de 164 países, ela foi adotada por cerca de 600 empresas em todo o mundo e contém uma metodologia flexível e adaptável conforme cada perfil e necessidades, o que permite que cada negócio escolha qual caminho faz mais sentido de acordo com sua realidade e expectativas. Sua certificação não é obrigatória, mas, se desejar, a empresa pode contratar um organismo certificador e passar por uma auditoria de certificação. Quando aprovada, recebe uma certificação via atestado de conformidade.

Do outro lado, a ISO 56001 é uma norma de requisitos no desenvolvimento de um sistema de gestão para a inovação, com previsão de ser oficialmente publicada em setembro de 2024. Por se tratar de uma norma de requisitos, é possível que, no futuro, ela venha a ter a acreditação do Inmetro, que é o órgão máximo de padronizações no Brasil.

Neste caso, o Inmetro irá auditar os organismos certificadores, conferindo ainda mais rigor ao processo. Após essa fase, as certificadoras poderão emitir um certificado via acreditação para as empresas que cumprirem os requisitos na ISO 56001. Para muitos, ter a chancela do Inmetro é um ponto extremamente favorável, uma vez que traz mais segurança e confiabilidade ao processo.

Em termos práticos, não há grandes diferenças entre as duas normas. Enquanto a ISO 56002 possui um viés mais brando, a ISO 56001 traz uma proposta mais rigorosa. A ISO 56002 expressa, claramente, que a inovação pode ser adotada em serviços, produtos, processos, ou na combinação de mais de um desses, sempre levando em consideração que haja a geração de valor ao negócio. Já a ISO 56001 busca fomentar qual a intenção de inovação – ou seja, o que espera realmente conquistar com isso.

Podem parecer conceitos semelhantes, mas a profundidade proposta pela ISO 56001 é muito maior, abrangendo critérios de cultura e engajamento, além de propriedade intelectual com conceitos bem mais estruturados. Afinal, uma marca que busca inovar não precisa almejar apenas lucro, mas também mirar em uma maior satisfação de seus clientes, melhorar a experiência de compra, melhorar a captação de recursos de fomento à inovação ou, até mesmo, aumentar o valor de sua marca. O que vale, aqui, é a intenção por trás desta jornada.

De um lado, temos uma metodologia que traz em seu propósito um discurso de diretriz, orientando os empreendimentos sobre o que mais convém conforme suas metas. Do outro, uma norma mais rigorosa, conduzindo os caminhos a serem seguidos de uma forma mais imperativa, com foco nos resultados.

Essa visão, contudo, não quer dizer que uma é melhor que a outra, uma vez que tanto a ISO 56001 quanto a ISO 56002, são capazes de trazer excelentes resultados às empresas – desde que seu desenvolvimento seja conduzido de forma estruturada, planejada e aberto à ajustes caso necessários. A escolha entre uma e outra só depende do momento e dos objetivos de cada empresa.

O que realmente importa, na prática, é a geração de valor conquistada através deste processo, de forma que haja uma percepção nítida de resultados melhores que agreguem valor ao negócio, seja em termos financeiros, no aumento no número de clientes, redução de gastos ou outros aspectos relevantes.

Afinal, é com a ISO 56002 que as empresas conseguirão abrir seus caminhos nessa jornada e, junto à ISO 56001, pavimentar essa trilha estabelecendo passos mais seguros e concretos na tomada de decisões. O que também não quer dizer que seja necessário adotar primeiro uma e depois a outra.

Com essa diferença desmistificada, fica mais fácil identificar como ambas podem trazer resultados incríveis para o crescimento organizacional, cabendo a cada negócio decidir quais ações fazem mais sentido conforme sua realidade e expectativas. Independentemente da norma escolhida, as empresas que adotarem essa metodologia de inovação, certamente, estarão muito mais preparadas para aproveitar oportunidades em seus mercados de atuação.

*Alexandre Pierro é mestrando em gestão e engenharia da inovação, bacharel em engenharia mecânica, física nuclear e especialista de gestão da PALAS, consultoria pioneira na ISO de inovação na América Latina.

Lei de TICs: como fomentar a inovação?

agosto 5, 2024 / Por

Por Andressa Melo

Diante de um cenário mercadológico global crescentemente imerso na digitalização, as Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) emergem como um dos maiores alicerces a favor da inovação e do desenvolvimento socioeconômico empresarial. Nos últimos anos, temos visto um crescimento surpreendente deste setor no país, com grande potencial de trazer ainda mais benefícios em prol do destaque e desempenho organizacional dos empreendimentos através, principalmente, da extensa gama de incentivos de fomento nessa área através de atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), como é o caso da Lei de TICs.

Tida como uma atualização da Lei de Informática (Lei 8.248/91), esta Lei foi criada com o objetivo de estimular a competitividade e a capacitação técnica das organizações brasileiras produtoras de bens de informática, automação e telecomunicações. Seguindo o mesmo propósito da legislação anterior, ela trata de investimentos em atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) para este setor, assim como do cumprimento do processo produtivo básico (PPB) e da consequente possibilidade de geração de crédito financeiro.

Segundo os dados do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), atualmente, há 511 empresas habilitadas a recorrerem a esse benefício e, entre os anos-base de 2020 a 2023, houve um total de R$ 25.944,74 em créditos financeiros para as organizações ingressantes, em um número crescente justificado pelas inúmeras vantagens que este incentivo proporciona para as operações corporativas.

É inegável que a tecnologia ocupa um lugar de destaque em qualquer ramo do negócio. Seja da área de tecnologia, industrial ou, até mesmo, na educação, toda empresa utiliza recursos do setor de TIC em seu dia a dia e, obviamente, precisa continuar investindo nesses recursos para tornar seu negócio rentável e escalável – visando a conquista de melhoras internas como uma maior produtividade ou qualidade do produto e/ou serviço da própria companhia.

Por isso, ter uma lei que estimule e que conceda incentivos e benefícios fiscais aos negócios que desenvolvem produtos do setor de TICs em território brasileiro é fundamental para aquelas que, realmente, queiram ou desejam começar a investir na industrialização de produtos nacionais, permitindo que nosso mercado seja mais independente, principalmente, das importações desses produtos.

Hoje, todas as empresas que produzem e/ou desenvolvem bens de tecnologias da informação e da comunicação; cumprindo o PPB desses produtos e que investem em atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação, podem recorrer aos benefícios desta Lei, desde que, dentre suas normas, tenham algum dos produtos “incentiváveis” dispostos no art. 16-A da Lei nº 8.248/1991 – tais como aparelhos e instrumentos de pesagem, impressoras, máquinas de calcular programáveis pelo usuário, máquinas automáticas para processamento de dados, dentre outros.

Há um amplo consenso quanto ao papel crucial da Lei de TICs no fortalecimento do ecossistema científico e tecnológico no setor de TIC e inovação digital no Brasil. Contudo, também são notórios os desafios enfrentados por grande parte das companhias que recorrem a esta Lei. Dentre eles, podemos citar, primeiramente, a questão da complexidade dos requisitos de longo prazo exigidos pela legislação, principalmente nos casos de empresas menores, que talvez não possuam um departamento estruturado de controle dos projetos de PD&I, ou de contabilidade.

Ainda em relação aos projetos de PD&I, é necessário que eles estejam alinhados aos objetivos da empresa e às exigências da Lei; caso contrário, a organização pode ser penalizada por apresentar atividades de PD&I não elegíveis à Lei de TICs. Isso, além de discussões frequentes sobre o uso do PPB (Processo Produtivo Básico) – as etapas fabris mínimas necessárias que as organizações devem cumprir para que seja caracterizada a efetiva industrialização de determinado produto – e a necessidade de mecanismos complementares para evidenciar, de fato, as estruturas produtivas locais e o nível de nacionalização dos produtos incentivados.

Outro ponto de atenção para as empresas é a gestão assertiva da documentação detalhada que precisa ser enviada anualmente (RDA e parecer conclusivo) para comprovar os investimentos em PD&I, essencialmente. Essa tarefa pode ser trabalhosa e cara, uma vez que os relatórios podem ser auditados pelo MCTI e, nos casos mais graves, a companhia pode ser penalizada com a suspensão, multas e/ou cancelamento da habilitação.

Tudo isso contribui para que, apesar de a legislação estar em vigor desde a década de 90, diversas organizações ainda apresentam receios e, até mesmo, desconhecimento sobre o assunto. Tanto é que, conforme uma pesquisa feita pela PINTEC, em 2022, apenas 26% dos empreendimentos adotaram alguma tecnologia por meio de programas de apoio, algo extremamente prejudicial ao desenvolvimento dessa indústria em nosso país.

Precisamos, desde já, criar uma cultura de fomento à inovação por meio das políticas públicas nas empresas, seja por meio do auxílio do governo federal ou de iniciativas da própria rede privada em realizar eventos, formações, workshops e/ou encontros para discutir a importância da implementação do incentivo para o avanço da inovação tecnológica. Essa ação, aliada ao desenvolvimento de um ambiente propício à inovação, contribuirão para que a Lei de TICs se aprimore e apoie a evolução do nosso mercado, atraindo cada vez mais companhias para usufruir dos benefícios da utilização deste incentivo fiscal.

Andressa Melo é gerente de inovação do FI Group, consultoria especializada na gestão de incentivos fiscais e financeiros destinados à PD&I.

Falhas e bugs são inaceitáveis: porque sua empresa precisa de uma fábrica de testes

agosto 1, 2024 / Por

Por Wilson Kubo*

Wilson Kubo, Gerente Comercial da Prime Control

Apesar de ser um termo consolidado há bastante tempo, a fábrica de testes continua extremamente relevante. Investir em uma fábrica de testes oferece vários benefícios, como a centralização das atividades de teste, otimizando os recursos disponíveis, e a padronização dos processos, garantindo maior consistência nos resultados, crucial para a manutenção da qualidade.

Para uma empresa, investir em uma fábrica de testes é muito benéfico. Além dos benefícios técnicos, é necessário avaliar os benefícios financeiros. Muitas vezes, as fábricas de software veem isso como um custo adicional, mas se implementado de forma estruturada, com processos bem definidos, pode trazer um desenvolvimento mais limpo, com menos erros e retrabalho, permitindo entregar o software em menor tempo e com maior qualidade.

Para o usuário final, a expectativa é que o software funcione corretamente. É inadmissível que um software tenha falhas ou bugs. Por isso, o processo de teste e qualidade de software é indispensável. Com um bom processo de teste, os projetos têm mais tempo e tranquilidade para focar na usabilidade e experiência do usuário final.

Uma fábrica de testes funciona como um centro especializado dentro do desenvolvimento de software, dedicado exclusivamente à validação e verificação da qualidade dos produtos. Centralizando os esforços de teste, as empresas conseguem otimizar recursos e padronizar processos, resultando em maior eficiência e melhores resultados.

Um dos principais benefícios é ter uma equipe independente de teste. Não é recomendável que o próprio desenvolvedor cuide também da qualidade, pois pode haver conflitos de interesse. É sempre bom ter uma equipe que desenvolve e outra que valida o software.

Como gerente comercial da Prime Control, vejo que o principal custo é a mão de obra especializada e o software necessário para gerenciamento e execução de testes, especialmente em dispositivos móveis. Ferramentas como farms de dispositivos permitem testar massivamente e de forma automatizada em diversos aparelhos, otimizando o processo.

Hoje, já existem muitas ferramentas open source desenvolvidas pela comunidade que não têm custos de licenciamento, especialmente para automação de teste e teste de performance. As ferramentas mais atuais voltadas para produtividade usam inteligência artificial, como as criadas pela Prime Control, que ajudam na construção de cenários, scripts e outros tipos de testes.

Mesmo com o uso de automação e novas tecnologias, a qualidade do software ainda depende do fator humano. Segundo o Relatório de Tendências de Dados e IA de 2024 do Google, quase dois terços dos tomadores de decisão esperam uma democratização do acesso aos insights, com 84% acreditando que a IA generativa vai acelerar a produção de insights em suas organizações. O relatório também destaca que a escassez de competências é uma das maiores barreiras para acompanhar o ritmo das mudanças tecnológicas.

É essencial que as lideranças não percam essa essência ao focar nas tecnologias. O equilíbrio entre o uso de tecnologias e o engajamento humano é fundamental para o sucesso dos projetos de software.

Quando um cliente nos procura para criar uma fábrica de testes, nossa primeira preocupação não são apenas os aspectos técnicos, mas o que o software proporciona ao cliente final. Precisamos entender para que fim o software foi construído e quais funcionalidades são mais importantes. Também consideramos quais dispositivos o público-alvo costuma utilizar para garantir que os testes contemplem a variação de aparelhos.

A tecnologia facilita muito nosso trabalho, mas ainda dependemos do fator humano para a qualidade do software. Mesmo com metodologias ágeis e equipes remotas, um bom planejamento e o engajamento das pessoas são essenciais. A fábrica de testes facilita o trabalho remoto e distribuído, mas é crítico manter o planejamento adequado e envolver as pessoas para que o modelo funcione.

*Wilson Kubo é Gerente Comercial da Prime Control. Tem mais de 31 anos de carreira em empresas nacionais e multinacionais, com 16 anos em projetos de teste de software e nos últimos 12 anos focados em relacionamento e vendas, gerenciando contas corporativas e fidelizando clientes. Ele possui experiência em gestão financeira de projetos, prospecção de clientes, elaboração de propostas, negociação de contratos e inovação em serviços. Kubo também tem ampla vivência em startups e na gestão de projetos de qualidade de software, tendo trabalhado com clientes como Toyota do Brasil, Banco Cacique e Itaú. Ele possui experiência em projetos internacionais com empresas japonesas, chilenas e peruanas, destacando-se no relacionamento e gerenciamento de pessoas, organização, proatividade e foco nos resultados. Especializado em qualidade de software, Kubo tem grande experiência na otimização e implementação de processos de qualidade.

Como Kamala Harris pode mudar o futuro da IA

julho 25, 2024 / Por

Por Alex Winetzki

O mundo foi surpreendido pela entrada explosiva de Kamala Harris na disputa presidencial americana. Poucos perceberam que uma vitória sua teria um impacto gigantesco no futuro da tecnologia, especialmente na área de Inteligência Artificial (IA). Kamala tem uma relação longa e complexa com o Vale do Silício, iniciada durante seu mandato como promotora de São Francisco e continuada enquanto ela ascendia ao cargo de procuradora-geral da Califórnia.

A atual vice-presidente construiu fortes laços com a indústria de tecnologia, resultando em apoio financeiro significativo de líderes influentes como Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn, Marc Benioff, CEO da Salesforce, e Sheryl Sandberg, ex-COO do Facebook. Esses relacionamentos foram fundamentais para consolidar sua posição política e garantir recursos essenciais para suas campanhas.

Durante seu mandato como procuradora-geral da Califórnia, Kamala equilibrou firmeza e diplomacia. Ela foi implacável quando necessário, processando o eBay por práticas anticompetitivas, e como senadora, questionou incisivamente Mark Zuckerberg sobre questões de fake news e privacidade. Harris também se destacou na luta contra a distribuição de “revenge porn” nas redes sociais, pressionando empresas como Facebook e Google a adotarem práticas mais responsáveis.

No entanto, também sempre tentou balancear sua atuação para não atrapalhar demais o avanço da tecnologia, seguindo um estilo similar ao de Barack Obama.

Nomeada “czar de IA” da administração Biden, ela vem negociando acordos com os gigantes da área. Em maio de 2023, Harris se reuniu com CEOs de empresas líderes em IA incluindo Sam Altman da OpenAI e Satya Nadella da Microsoft, para discutir o desenvolvimento ético da IA.

Em vez de recorrer a processos judiciais, Kamala prefere obter compromissos voluntários dessas empresas para priorizar práticas de IA seguras e transparentes. Uma de suas principais iniciativas é a criação do Instituto de Segurança de IA dos Estados Unidos, destinado a desenvolver padrões rigorosos para a segurança dos modelos de IA. Ela defende a implementação de normas internacionais e a supervisão governamental, mas sem excessos draconianos, buscando um equilíbrio entre regulação e inovação.

Se eleita, a tendência é que ela continue nessa linha. Não é à toa que alguns analistas já preveem uma migração de apoiadores de Trump no Vale do Silício para Kamala, devido às suas relações pessoais e profissionais consolidadas com muitos desses líderes. Como presidente, Kamala se concentraria em iniciativas regulatórias nas áreas de direitos humanos, segurança, privacidade e combate à desinformação.

Suas conexões profundas com o setor digital – algo que nem Biden nem Trump possuem – sugerem um novo patamar de apoio do governo dos EUA às iniciativas dos gigantes da tecnologia. E, no centro dessas iniciativas, está a IA.

(*) Alex Winetzki é CEO da Woopi, empresa de Inteligência Artificial do Grupo Stefanini, referência em soluções digitais.

O impacto das cidades inteligentes na sociedade e na economia

julho 24, 2024 / Por

Por Sylvio Herbst

As cidades inteligentes, ou smart cities, emergem como um conceito vital para o futuro urbano, prometendo transformar a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos com o ambiente ao nosso redor. Estas cidades utilizam tecnologias avançadas da informação e comunicação (TIC) para melhorar a qualidade de vida dos cidadãos, aumentar a eficiência dos serviços urbanos e promover um desenvolvimento econômico sustentável.

A implementação de tecnologias inteligentes nas cidades traz uma série de benefícios sociais. A conectividade aprimorada permite um acesso mais fácil e equitativo à informação e aos serviços públicos. Isso inclui desde a educação e saúde até a segurança e mobilidade urbana. Por exemplo, sistemas de saúde digitalizados podem fornecer atendimento remoto, diagnóstico precoce e monitoramento contínuo de pacientes, especialmente os que vivem em áreas remotas ou têm mobilidade reduzida.

A mobilidade urbana é outra área que se beneficia significativamente. Com o uso de sensores, dados em tempo real e aplicativos de transporte, as cidades podem otimizar o fluxo de tráfego, reduzir congestionamentos e melhorar o transporte público. Isso não só economiza tempo para os cidadãos, mas também reduz a poluição do ar, contribuindo para a saúde pública e o meio ambiente, um estudo da ONU estima que cidades inteligentes podem reduzir as emissões de gases de efeito estufa em até 40% até 2030.

Além disso, as cidades inteligentes promovem a inclusão social ao fornecer infraestrutura acessível e serviços para pessoas com deficiência. Tecnologias assistivas, como semáforos inteligentes e sistemas de transporte adaptados, ajudam a criar um ambiente mais inclusivo e acessível para todos os cidadãos.

O impacto econômico das cidades inteligentes é igualmente significativo. A digitalização dos serviços urbanos e a automação de processos resultam em maior eficiência e redução de custos a longo prazo. Um relatório da CBINSIGHTS, mostrou que, em 2022, os investimentos globais em startups de IA atingiram um recorde de USD 22,6 bilhões. Empresas e governos podem economizar recursos ao implementar soluções tecnológicas que minimizem o desperdício e otimizem o uso de energia, água e outros recursos naturais.

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A criação de um ecossistema de inovação é outro benefício econômico crucial. As cidades inteligentes atraem investimentos em tecnologia, fomentam o surgimento de startups e geram novas oportunidades de emprego. Empresas de tecnologia, desenvolvedores de software e prestadores de serviços especializados encontram um ambiente propício para o desenvolvimento de soluções inovadoras, impulsionando o crescimento econômico local.

A coleta e análise de dados em grande escala permitem uma tomada de decisão mais informada e eficiente. Governos e empresas podem identificar padrões e tendências, prever demandas futuras e planejar melhor suas operações. Isso resulta em uma gestão urbana mais eficaz e em políticas públicas mais direcionadas e eficientes.

Apesar dos inúmeros benefícios, a transição para cidades inteligentes também enfrenta desafios significativos. A segurança da informação é uma preocupação central, pois a digitalização crescente aumenta a vulnerabilidade a ataques cibernéticos. É crucial investir em medidas robustas de cibersegurança para proteger os dados e a privacidade dos cidadãos.

Outro desafio é a necessidade de uma infraestrutura de TI robusta e resiliente. As cidades devem garantir que suas redes e sistemas sejam capazes de suportar a demanda crescente por conectividade e processamento de dados. Isso requer investimentos contínuos em infraestrutura básica de TI e parcerias com empresas especializadas em serviços gerenciados e monitoramento.

Por fim, a adoção de cidades inteligentes deve ser inclusiva e equitativa. É importante garantir que todos os cidadãos, independentemente de sua condição socioeconômica, tenham acesso aos benefícios das tecnologias urbanas. Políticas públicas devem ser orientadas para reduzir a exclusão digital e promover a inclusão tecnológica em todas as camadas da sociedade.

As cidades inteligentes representam uma oportunidade única para transformar a sociedade e a economia, criando ambientes urbanos mais eficientes, sustentáveis e inclusivos. O sucesso dessa transformação depende de um planejamento cuidadoso, investimentos em infraestrutura e segurança, e um compromisso com a inclusão social. À medida que mais cidades adotam essas tecnologias, podemos esperar um futuro urbano mais conectado, eficiente e justo para todos.

*Sylvio Herbst, formado em engenharia de telecomunicações e pós-graduado em marketing, co-fundador e diretor comercial de marketing na 5F Soluções em TI.

Fonte: Comunicação Vertical.

Tenho uma empresa tech: devo contratar profissionais juniores ou seniores?

julho 19, 2024 / Por

Por Ana Letícia Lucca

A falta de profissionais no setor de TI é uma realidade: até 2025, haverá um déficit de 530 mil profissionais para ocupar vagas em Tecnologia da Informação e Comunicação no Brasil, segundo o Panorama de Talentos em Tecnologia do Google for Startups. O estudo, que buscou entender a realidade do setor no Brasil, se preocupou também em mostrar como a área é recente e muito desafiadora, visto que o primeiro computador pessoal, lançado pela IBM, surgiu na década de 1980. São menos de 50 anos passados desde então. Neste cenário, é compreensível que existam dificuldades para encontrar profissionais experientes no mercado, como aponta André Barrence, Diretor do Google for Startups na América Latina.

De acordo com as startups entrevistadas para o estudo, 84% acreditam que o mercado brasileiro de Tecnologia não desenvolve o número de profissionais seniores que deveria. Ao mesmo tempo, 54% percebem que cumprir todos os requisitos necessários para as vagas em Tecnologia no Brasil é muito difícil e 78% observam um grande afastamento entre os jovens brasileiros e as bases de conhecimento para a tecnologia. Ainda, 46% acreditam que a dificuldade de conseguir o primeiro emprego em Tecnologia faz com que os jovens busquem alternativas. Todos esses números anunciam uma realidade: a decisão de contratar profissionais juniores versus contratar profissionais seniores é complexa e precisa ser analisada de maneira multifacetada.

Trabalho como CRO na Escola da Nuvem, uma organização social sem fins lucrativos que busca a inserção socioeconômica de indivíduos por meio de capacitação técnica e comportamental na área de computação em nuvem, e uma das nossas frentes é empregar as pessoas depois de elas finalizarem os estudos conosco. No meu contato com as organizações contratantes, percebo que essa decisão inclui a estratégia de longo prazo da empresa, a natureza do trabalho, a urgência das necessidades do projeto, o orçamento disponível e a cultura organizacional. Ou seja, a escolha se resume a um equilíbrio entre o custo inicial e o retorno de longo prazo sobre esse investimento.

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Quando a empresa decide contratar profissionais seniores, ela ganha em experiência e autonomia: eles podem contribuir imediatamente com suas habilidades, acelerando o progresso dos projetos; e também requerem menos supervisão e orientação, sendo capazes de gerenciar o próprio trabalho de forma mais eficaz. Além disso, conseguem atuar como mentores para membros menos experientes da equipe, compartilhando conhecimentos e práticas. Ao mesmo tempo, esses especialistas demandam salários mais altos e melhores benefícios, então pode ser mais difícil encontrá-los e retê-los. Outro desafio pode ser a adaptação a novas culturas empresariais ou mudanças de processos, especialmente se eles estiverem acostumados a métodos específicos de trabalho.

Ainda de acordo com o estudo Panorama de Talentos em Tecnologia, 75% das startups entrevistadas acreditam que falta acesso à estrutura física adequada para a população desde antes da idade profissional, o que, para mim, reforça que a ausência de profissionais seniores no mercado acontece também por conta de lacunas na educação e treinamento profissional. Além disso, temos barreiras na entrada e progressão de carreira e o crescimento rápido e desenfreado do setor de Tecnologia, que os profissionais não conseguem acompanhar para se manterem atualizados (a tecnologia é mais rápida do que o humano, um ser naturalmente analógico).

Já quando a decisão é de contratar profissionais juniores e capacitá-los ao longo da experiência de trabalho dentro da empresa, o custo inicial é menor, pois essas pessoas têm expectativas salariais mais baixas, o que é vantajoso a curto prazo. Além disso, capacitar funcionários desde o início pode fomentar uma maior lealdade à empresa. Esses profissionais também podem crescer e se desenvolver dentro da organização, preenchendo futuras posições seniores. Acredito ainda que novos talentos podem trazer novas ideias, energia e uma perspectiva fresca que é valiosa para a inovação e a solução de problemas.

Contudo, eles estão mais passíveis de erros devido à falta de experiência, o que também exige um investimento significativo em tempo e recursos para treinamento e desenvolvimento até que se tornem totalmente produtivos. Dessa forma, acredito que empresas focadas em crescimento e inovação de longo prazo podem se beneficiar mais ao investir em talentos juniores, enquanto aquelas com necessidades imediatas de expertise específica ou em projetos críticos podem preferir a experiência imediata que os profissionais seniores trazem.

*Ana Letícia Lucca é CRO da Escola da Nuvem. Também é Especialista em Gestão Estratégica de Carreira e possui certificação internacional em Coach pela Lambent.

Fonte: Mondoni Press.